AI Skills

用六步闭环处理全栈开发、调试、审查、重构、测试和工程治理，并强制保留验证与复盘证据。

把 Flask、Django、FastAPI 代码部署到 Azure App Service Linux。

评估 Functions 与 App Service 的冗余、探针和多区域故障转移。

查询 Azure 配额和用量、比较区域容量并提交增额申请。

把 Azure 资源组生成带清单和关系说明的 Mermaid 架构图。

把业务想法或现有应用完整带到 Azure，完成先决检查、架构、成本、IaC、审批与部署。

为 AI Agent 创建 Blueprint、BlueprintPrincipal 和实例身份，并配置 OAuth token exchange。

查询与分解 Azure 历史成本、预测未来支出，并发现闲置资源和规格优化机会。

规划和配置生产级 AKS 的 SKU、网络、安全、观测、升级、节点池、可靠性与成本。

从企业工作负载描述规划网络、身份、安全、合规和多区域拓扑，并生成 Bicep 或 Terraform。

评估并执行 Functions 计划、Azure Java SDK 和 Azure Cache for Redis 的受控升级。

评估并转换 AWS、GCP、Heroku、Kubernetes 与 Spring 工作负载到 Azure 对应服务。

把 Azure VM 与 VMSS 需求路由到规格推荐、创建、容量预留或 Essential Machine Management。

发现 ADX 集群与 Schema，用 KQL 分析日志、遥测、时间序列、异常和关联事件。

诊断 Event Hubs 与 Service Bus SDK 的连接、认证、锁、checkpoint、超时和消息处理问题。