研究分析

使用纯 Node.js 查询加密货币与股票的实时、历史、公司和全球市场数据。

用多组心理学模型从不同机制解释问题，投票收敛并形成可追溯的最终分析。

按行业概览、产业链、竞争格局、驱动、风险和投资视角生成结构化研究报告。

通过 Context7 MCP 检索指定软件库的当前文档和代码示例，为开发任务补充准确上下文。

基于历史行情回测股票交易策略，计算收益、回撤、胜率和风险指标。

按人物、地点、概念、事件等名词查询百度百科词条和结构化解释。

聚合最近 30 天 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub 与网页资料。

使用 xAI API 检索 X（Twitter）公开帖子，了解指定主题、账号或时间窗的讨论。

用自然语言查询全球宏观数据，并返回指标说明和 CSV 数据文件。

导入或捕获微信聊天记录，分析关系、情绪与话题，并生成回复预测和报告。

从公开渠道整理企业工商、股东、经营、司法、融资、招投标和舆情线索。

从定位、功能、渠道、内容和证据维度建立竞品地图与差异化行动建议。

查询实时新闻、热点、早晚报、领域资讯、天气与预警，并按来源和时间交付结果。

追踪智慧农业、乡村振兴和农业设备采购项目，分析采购方、金额与阶段。

按关键词检索微信公众号文章，并整理标题、概要、时间、公众号和原文信息。