Azure AI Services

Azure AI Services 是什么

这是 Microsoft azure-skills 中的 Azure AI 服务入口，覆盖 AI Search、Speech、Azure OpenAI 和 Document Intelligence，并提供 Vision、翻译、内容安全等官方 SDK 的延伸参考。适合在已有 Azure 环境中设计和实现企业 AI 功能。

推荐调用方式

文件优先推荐 Azure MCP。搜索可列出、查看和查询索引；语音可执行转写与合成。若 MCP 未启用，先通过 /azure:setup 或 /mcp 配置，再进行真实请求。没有 MCP 时也可使用对应语言的官方 Azure SDK。

搜索、语音与文档能力

AI Search 支持全文、向量、混合搜索和 enrichment；Speech 支持语音转文字、文字转语音、说话人区分与自定义模型；Document Intelligence 用于表单、票据和结构化字段抽取；Azure OpenAI 用于生成、嵌入和多模态工作流。

账户、费用与数据边界

实际使用需要 Azure 账户、已部署资源、访问凭据和网络，并可能产生云费用。文档、音频、查询和提示词会发送到所配置的 Azure 服务，处理区域、保留策略、模型配额和企业合规取决于账户配置。修改索引、部署或生产数据前应确认目标资源。

实施与排障建议

接入前先确认订阅、资源组、区域、服务端点、部署名和认证方式，再用最小请求验证连通性。出现失败时区分身份权限、资源不存在、配额、内容策略和网络问题。生产环境应使用最小权限身份、集中管理密钥和日志，并为高成本或批量调用设置预算、重试上限和人工复核。

来源与许可

本条目依据 microsoft/azure-skills 固定提交中的 Azure AI Services 1.2.1 完整 SKILL.md 整理，仓库和文件声明 MIT 许可证。

常见问题

1. 覆盖哪些 Azure AI 服务？

核心覆盖 AI Search、Speech、Azure OpenAI 和 Document Intelligence，并链接 Vision、翻译和内容安全等 SDK。

2. 推荐怎样调用？

优先使用 Azure MCP 中的 search 与 speech 命令，让资源发现和调用保持一致。实际使用时还应结合当前版本、权限、输入数据和运行环境复核结果，并在重要任务中保留人工确认。

3. MCP 未启用怎么办？

先运行 /azure:setup 或 /mcp 完成配置和认证，再重试服务调用。实际使用时还应结合当前版本、权限、输入数据和运行环境复核结果，并在重要任务中保留人工确认。

4. 搜索支持哪些模式？

支持全文、向量、混合搜索和 enrichment，具体能力取决于索引配置。实际使用时还应结合当前版本、权限、输入数据和运行环境复核结果，并在重要任务中保留人工确认。

5. 语音支持什么能力？

支持转写、合成、说话人区分和自定义模型，语言与音色以资源区域为准。实际使用时还应结合当前版本、权限、输入数据和运行环境复核结果，并在重要任务中保留人工确认。

6. 需要哪些权限？

需要 Azure 账户、资源访问权限、凭据、网络和相应服务配额。实际使用时还应结合当前版本、权限、输入数据和运行环境复核结果，并在重要任务中保留人工确认。

7. 数据会发送到哪里？

发送到用户配置的 Azure 资源。敏感数据应先核对区域、日志、保留与合规策略。实际使用时还应结合当前版本、权限、输入数据和运行环境复核结果，并在重要任务中保留人工确认。

8. 没有 MCP 还能用吗？

可以，文件提供官方 SDK 方向，但需要自行处理认证、错误和资源参数。实际使用时还应结合当前版本、权限、输入数据和运行环境复核结果，并在重要任务中保留人工确认。