李白.Skill

李白.Skill 是什么

李白.Skill 是中文润色与 AI 痕迹处理流程，通过规则检测、分层改写和质量检查，把机械、冗长或套路化的文本改得更自然。它强调不新增事实、不改变核心观点。

适用场景

适合文章、报告、社交内容和 AI 初稿，可选完整专业版、轻量润色版或仅诊断模式。

核心能力与工作机制

它优先运行检测脚本，从词汇、句式、结构、情绪和重复等维度诊断，再用四步排雷与五层破式方法处理，最后执行用词、句式、内容和量化四层验收。

执行流程

先检查资源并提取用途、受众和限制，按文本规模与风险选择强度；逐段改写后运行自检，未通过部分返回修改，最终交付全文、问题与修改摘要。

输入与输出

需要原文、目标读者、体裁、希望保留的语气和不可更改的事实或术语；超长文本应分段并保持上下文。输出是诊断分数、修改建议、润色稿和质检结果；默认轻量模式应尽量减少改动，完整模式才做结构重排。

依赖、账号与权限

优先使用 Python 检测和改写脚本，脚本不可用时可由模型按七维规则降级处理。需要本地读写，但无需外部账号。

副作用、限制与风险

规则可能把正常专业表达误判为 AI 痕迹，过度改写会丢失作者声音或精确含义。不得承诺绕过检测，也不应用于冒充作者或违反学术诚信。会改写文本并可能生成诊断文件；应保留原稿、修改对照和版本，不覆盖唯一副本。

不适用边界

它不是事实核查、查重或版权工具，不负责补证据、生成虚假经历或保证任何检测分数；公文和论文还需遵守各自规范。

失败处理与验收

脚本失败时明确降级到人工规则；改写失真则恢复原句、降低强度并询问作者。超长文本分块后要做全局语气和术语一致性复查。逐句对照事实、数字、专名与逻辑，检查套话减少但信息未丢失，再由作者朗读和审阅；量化分数只作辅助。

适合谁使用

适合中文编辑、内容团队和普通写作者，尤其适合希望看到诊断与改写依据的用户。

来源、版本与许可

本条目依据 SkillHub 当前热门榜、发布者详情和版本 1.0.4 的完整 SKILL.md 整理，核验日期为 2026 年 9 月 20 日。完整 SKILL.md 未声明许可证，公开可下载不等于可以任意复制、修改或再分发。 平台两套安全扫描当前均为 benign，但扫描结果不能替代依赖、脚本、网络请求和后续版本的人工审查。

常见问题

1. 李白.Skill 主要解决什么问题？

李白.Skill 是中文润色与 AI 痕迹处理流程，通过规则检测、分层改写和质量检查，把机械、冗长或套路化的文本改得更自然。它强调不新增事实、不改变核心观点。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。

2. 开始使用前需要准备哪些输入？

需要原文、目标读者、体裁、希望保留的语气和不可更改的事实或术语；超长文本应分段并保持上下文。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。

3. 它会怎样处理任务并交付结果？

先检查资源并提取用途、受众和限制，按文本规模与风险选择强度；逐段改写后运行自检，未通过部分返回修改，最终交付全文、问题与修改摘要。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。

4. 需要哪些工具、账号或权限？

优先使用 Python 检测和改写脚本，脚本不可用时可由模型按七维规则降级处理。需要本地读写，但无需外部账号。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。

5. 它会修改文件或调用外部服务吗？

会改写文本并可能生成诊断文件；应保留原稿、修改对照和版本，不覆盖唯一副本。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。

6. 哪些场景不应该依赖这个 Skill？

它不是事实核查、查重或版权工具，不负责补证据、生成虚假经历或保证任何检测分数；公文和论文还需遵守各自规范。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。

7. 失败、异常或结果不理想时怎么办？

脚本失败时明确降级到人工规则；改写失真则恢复原句、降低强度并询问作者。超长文本分块后要做全局语气和术语一致性复查。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。

8. 如何验收结果并控制风险？

逐句对照事实、数字、专名与逻辑，检查套话减少但信息未丢失，再由作者朗读和审阅；量化分数只作辅助。使用时还应结合当前版本、真实输入、账号权限和运行环境复核，重要任务保留人工确认与原始证据。