📝 Resume / CV Assistant

📝 Resume / CV Assistant 是什么

帮助求职者把经历组织成清晰简历，按岗位描述匹配关键词和能力，并用检查表与评分发现缺口。

适用场景

适合新建简历、语言润色、针对 JD 定制、版本比较、面试前检查和 HTML 等格式导出。

核心能力与工作机制

清单提供 polish、customize、export、score 四类命令，包含参数校验、岗位拆解、差距矩阵、前后改写和推荐工作流。

执行流程

先收集真实经历、目标岗位和语言，解析 JD 的必需与优选条件；在不虚构的前提下重组要点，评分并迭代，最后按目标格式导出。

输入与输出

需要简历内容、岗位描述、语言、目标格式和可验证的经历数据，默认最大约一万字符。输出优化简历、关键词差距、评分、修改建议和导出文件。

依赖、账号与权限

核心可作为 Agent 技能或 REST/框架工具使用，具体导出依赖相应运行实现。

副作用、限制与风险

简历包含个人联系方式和职业记录；为了匹配关键词过度改写可能产生不真实陈述。默认只生成文件或文本，不会自动投递职位或联系招聘方。

不适用边界

不能编造经历、技能、学历和业绩，也不保证通过 ATS 或获得面试。

失败处理与验收

缺少 JD 时先做通用优化并标注无法定制的部分；导出失败时保留结构化文本版本。逐条让用户确认事实、日期和数字，对照 JD 检查覆盖度，并打开最终文件检查排版。

适合谁使用

适合求职者、转岗者、应届生和职业顾问。

来源、版本与许可

本条目依据 SkillHub 热门榜、发布者详情和版本 1.0.6 的完整 SKILL.md 整理，核验日期为 2026 年 9 月 21 日。完整 SKILL.md 未声明许可证，公开可下载不代表可以任意复制、修改或再分发。 SkillHub 当前两套安全扫描状态为 benign、benign；该状态只是平台信号，不能替代对脚本、凭据、网络请求、数据外送与后续版本的人工审查。

常见问题

1. 📝 Resume / CV Assistant 主要解决什么问题？

帮助求职者把经历组织成清晰简历，按岗位描述匹配关键词和能力，并用检查表与评分发现缺口。适合新建简历、语言润色、针对 JD 定制、版本比较、面试前检查和 HTML 等格式导出。是否采用它，应以实际任务边界和可核验材料为准，不要因为榜单热度而跳过来源审查。

2. 开始前需要准备什么？

需要简历内容、岗位描述、语言、目标格式和可验证的经历数据，默认最大约一万字符。准备阶段不要代替用户猜测关键事实；缺少会改变路线、费用或权限的输入时，应先补齐再执行。

3. 它怎样完成任务并交付结果？

先收集真实经历、目标岗位和语言，解析 JD 的必需与优选条件；在不虚构的前提下重组要点，评分并迭代，最后按目标格式导出。每个阶段都要保留输入、决策、输出和检查点，不能把计划、预览或排队状态描述成最终交付。

4. 需要哪些工具、账号或权限？

核心可作为 Agent 技能或 REST/框架工具使用，具体导出依赖相应运行实现。凭据应放在安全环境中，并按最小权限授权；账号、网络或本地依赖不满足时应明确停止条件。

5. 它会产生哪些外部操作或副作用？

默认只生成文件或文本，不会自动投递职位或联系招聘方。涉及外部写入、上传、发送、付费或持久配置时，应在实际动作前说明影响范围并取得相应确认。

6. 哪些情况不适合使用？

不能编造经历、技能、学历和业绩，也不保证通过 ATS 或获得面试。超出来源明确能力、专业资质或授权范围时，应切换到更合适的工具或交给专业人员处理。

7. 失败或结果异常时怎样恢复？

缺少 JD 时先做通用优化并标注无法定制的部分；导出失败时保留结构化文本版本。恢复时优先查询已有任务、日志或备份，避免无上限重试、重复扣费、重复发送或覆盖唯一原件。

8. 如何验收结果并控制风险？

逐条让用户确认事实、日期和数字，对照 JD 检查覆盖度，并打开最终文件检查排版。验收应基于真实文件、页面、任务终态或权威来源，并把未能实际检查的部分明确标记出来。