ArXiv Watcher 是什么
ArXiv Watcher 调用 arXiv API 搜索论文、获取摘要并将已总结条目写入研究日志。
适用场景
适合 AI 论文日报、主题追踪、作者检索和指定论文概览。
核心能力与工作机制
支持关键词、作者、类别搜索,摘要提炼,写入 memory/RESEARCH_LOG.md,并可在用户要求时进一步读取 PDF。
执行流程
明确主题、时间与数量,运行检索并按 ID 去重;读取摘要和元数据,标注仅摘要结论,必要时打开 PDF 深读后写研究日志。
输入与输出
需要关键词、作者、类别或 arXiv ID,可选日期、数量、摘要深度和是否保存。输出论文标题、作者、链接、摘要解读和可选研究日志。
依赖、账号与权限
需要网络、arXiv API 和随包 search_arxiv.sh;深读 PDF 还需要网页/PDF 读取能力。
副作用、限制与风险
预印本未经同行评议,摘要可能夸大结论,最新排序与 API 可用性也会波动。会查询 arXiv,并可能追加本地长期研究日志。
不适用边界
不能把摘要当作全文证据、把预印本当作定论,或保证覆盖所有相关研究。
失败处理与验收
API 失败有限重试并保留查询;日志写入前按 arXiv ID 去重,PDF 不可读时明确仅基于摘要。核对 arXiv ID、标题、作者、版本日期、类别和原文链接,区分摘要信息与全文结论。
适合谁使用
适合研究人员、工程师和科技内容团队。
来源、版本与许可
本条目依据 SkillHub 热门榜、发布者详情和版本 1.0.0 的完整 SKILL.md 整理,核验日期为 2026 年 9 月 26 日。完整 SKILL.md 未声明许可证,公开可下载不代表可以任意复制、修改或再分发。 SkillHub 当前两套安全扫描状态为 benign、benign;该状态只是平台信号,不能替代对脚本、凭据、网络请求、数据外送与后续版本的人工审查。
常见问题
1. ArXiv Watcher 主要解决什么问题?
ArXiv Watcher 调用 arXiv API 搜索论文、获取摘要并将已总结条目写入研究日志。适合 AI 论文日报、主题追踪、作者检索和指定论文概览。是否采用它,应以实际任务边界和可核验材料为准,不要因为榜单热度而跳过来源审查。
2. 开始前需要准备什么?
需要关键词、作者、类别或 arXiv ID,可选日期、数量、摘要深度和是否保存。准备阶段不要代替用户猜测关键事实;缺少会改变路线、费用或权限的输入时,应先补齐再执行。
3. 它怎样完成任务并交付结果?
明确主题、时间与数量,运行检索并按 ID 去重;读取摘要和元数据,标注仅摘要结论,必要时打开 PDF 深读后写研究日志。每个阶段都要保留输入、决策、输出和检查点,不能把计划、预览或排队状态描述成最终交付。
4. 需要哪些工具、账号或权限?
需要网络、arXiv API 和随包 search_arxiv.sh;深读 PDF 还需要网页/PDF 读取能力。凭据应放在安全环境中,并按最小权限授权;账号、网络或本地依赖不满足时应明确停止条件。
5. 它会产生哪些外部操作或副作用?
会查询 arXiv,并可能追加本地长期研究日志。涉及外部写入、上传、发送、付费或持久配置时,应在实际动作前说明影响范围并取得相应确认。
6. 哪些情况不适合使用?
不能把摘要当作全文证据、把预印本当作定论,或保证覆盖所有相关研究。超出来源明确能力、专业资质或授权范围时,应切换到更合适的工具或交给专业人员处理。
7. 失败或结果异常时怎样恢复?
API 失败有限重试并保留查询;日志写入前按 arXiv ID 去重,PDF 不可读时明确仅基于摘要。恢复时优先查询已有任务、日志或备份,避免无上限重试、重复扣费、重复发送或覆盖唯一原件。
8. 如何验收结果并控制风险?
核对 arXiv ID、标题、作者、版本日期、类别和原文链接,区分摘要信息与全文结论。验收应基于真实文件、页面、任务终态或权威来源,并把未能实际检查的部分明确标记出来。