EasyEDA Pro API Skill 是什么
EasyEDA Pro API Skill 提供 120 多个类、62 个枚举、70 个接口和文档源格式参考,并通过 WebSocket bridge 在正在运行的 EasyEDA 客户端浏览器上下文执行 API 代码。
适用场景
适用时应先确认具体任务、对象、范围和成功标准,再决定是否采用该 Skill;如果已有更直接的官方接口、专用工具或人工流程,应比较成本、权限与可验证性后选择。
核心能力与工作机制
能力涵盖项目和团队遍历、打开原理图、PCB primitive、焊盘过孔、元件库、扩展开发和实时调试;执行代码必须 await Promise、用 return 返回,不可依赖 console.log 或 Node fs/path。
执行流程
先安装依赖并启动 bridge,验证 health 与 handshake 的 service 字段;连接 EasyEDA 扩展后列窗口,单窗口自动选择,多窗口让用户选择。查阅精确类和枚举文档,先读状态再执行最小改动,保存前核对未保存设计。
输入与输出
开始前需要提供任务目标、必要素材或资源标识、允许操作的账号与范围、期望输出,以及不能改变的事实和约束。缺少会影响权限、费用、隐私或路线的输入时,应先补齐。输出既包括可交付结果,也应保留使用的输入范围、关键参数、任务状态与验证证据;计划、预览、排队或局部成功不能描述成最终完成。
依赖、账号与权限
需要 Node.js 18+、EasyEDA 桌面客户端、扩展支持、本地 bridge 与 WebSocket;MIT 许可由清单声明。
副作用、限制与风险
打开项目可能丢弃当前未保存更改,错误枚举、窗口或 primitive 操作会损坏 PCB;桥接服务器也扩大本地代码执行面。实际执行可能读取本地或云端数据、写入文件、调用网络服务或改变外部系统。任何发送、发布、删除、覆盖、付费、部署或持久配置动作,都应在执行前说明对象和影响。
不适用边界
不能猜枚举值、自动覆盖未保存工程或把 AI 生成电路直接用于制造,最终必须通过 ERC/DRC 和工程师审查。
失败处理与验收
失败时先保留原始输入、资源或任务标识、日志和当前状态,查询是否已产生结果或副作用,再决定有限重试、回滚或替代路线,避免重复写入、重复发送和重复计费。验收应检查真实文件、页面、记录或任务终态,并抽查关键字段、数量、格式、权限与边界条件;无法实际验证的部分必须明确标注,不能根据命令返回或计划文本推断。
适合谁使用
适合 PCB、原理图和 EasyEDA 扩展开发人员。
来源、版本与许可
本条目依据 SkillHub 热门榜、发布者详情和版本 1.1.3 的完整 SKILL.md 整理,核验日期为 2026 年 9 月 27 日。完整 SKILL.md 声明许可证为 MIT。 SkillHub 当前两套安全扫描状态为 benign、benign;该状态只是平台信号,不能替代对脚本、凭据、网络请求、数据外送与后续版本的人工审查。
常见问题
1. EasyEDA Pro API Skill 主要解决什么问题?
EasyEDA Pro API Skill 提供 120 多个类、62 个枚举、70 个接口和文档源格式参考,并通过 WebSocket bridge 在正在运行的 EasyEDA 客户端浏览器上下文执行 API 代码。适用时应先确认具体任务、对象、范围和成功标准,再决定是否采用该 Skill;如果已有更直接的官方接口、专用工具或人工流程,应比较成本、权限与可验证性后选择。是否采用它,应以实际任务边界和可核验材料为准,不要因为榜单热度而跳过来源审查。
2. 开始前需要准备什么?
开始前需要提供任务目标、必要素材或资源标识、允许操作的账号与范围、期望输出,以及不能改变的事实和约束。缺少会影响权限、费用、隐私或路线的输入时,应先补齐。准备阶段不要代替用户猜测关键事实;缺少会改变路线、费用或权限的输入时,应先补齐再执行。
3. 它怎样完成任务并交付结果?
先安装依赖并启动 bridge,验证 health 与 handshake 的 service 字段;连接 EasyEDA 扩展后列窗口,单窗口自动选择,多窗口让用户选择。查阅精确类和枚举文档,先读状态再执行最小改动,保存前核对未保存设计。每个阶段都要保留输入、决策、输出和检查点,不能把计划、预览或排队状态描述成最终交付。
4. 需要哪些工具、账号或权限?
需要 Node.js 18+、EasyEDA 桌面客户端、扩展支持、本地 bridge 与 WebSocket;MIT 许可由清单声明。凭据应放在安全环境中,并按最小权限授权;账号、网络或本地依赖不满足时应明确停止条件。
5. 它会产生哪些外部操作或副作用?
实际执行可能读取本地或云端数据、写入文件、调用网络服务或改变外部系统。任何发送、发布、删除、覆盖、付费、部署或持久配置动作,都应在执行前说明对象和影响。涉及外部写入、上传、发送、付费或持久配置时,应在实际动作前说明影响范围并取得相应确认。
6. 哪些情况不适合使用?
不能猜枚举值、自动覆盖未保存工程或把 AI 生成电路直接用于制造,最终必须通过 ERC/DRC 和工程师审查。超出来源明确能力、专业资质或授权范围时,应切换到更合适的工具或交给专业人员处理。
7. 失败或结果异常时怎样恢复?
失败时先保留原始输入、资源或任务标识、日志和当前状态,查询是否已产生结果或副作用,再决定有限重试、回滚或替代路线,避免重复写入、重复发送和重复计费。恢复时优先查询已有任务、日志或备份,避免无上限重试、重复扣费、重复发送或覆盖唯一原件。
8. 如何验收结果并控制风险?
验收应检查真实文件、页面、记录或任务终态,并抽查关键字段、数量、格式、权限与边界条件;无法实际验证的部分必须明确标注,不能根据命令返回或计划文本推断。验收应基于真实文件、页面、任务终态或权威来源,并把未能实际检查的部分明确标记出来。